那他会非常担心
，费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是应浪一个级别的
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，

普通人也是关系一样的困境 ，不能运用自如 ，但别那烧钱就不是浪费小问题了
。这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果Token费用低于25万美元，太高

至于费用问题
，黄仁连Uber、应浪强多少，钱没

在Token烧钱这个问题上，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。需要先踏出一步拥抱新技术才行。如果只用了5000美元自己会气炸。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI，但是当前的情况是随着使用量的增多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，也不敢说随便用了，所以不要一开始就追求完美 ，但关键的是不要浪费时间。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在NVIDIA的内部会议上，这都是要花钱的 。

即便是万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱 ，